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极简概率论-数据科学数学基础

李文斌
数据科学家
清华大学计算机科学与技术博士,曾在阿里任职人工智能高级算法工程师,美团高级数据分析师
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【课程介绍】
这是一门简单易懂的概率论课程!

看教材学概率论实在是看不懂,教材编写者一般会认为教材有老师来讲解,所以自学教材会备受打击。

本课程最大特色就是 简单易懂, “简单易懂”意味着我会用简单的语言,你容易听懂的语言教你概率知识,而不是让你越听越晕。

没有概率论就没有统计学,也基本上就不存在机器学习了,从而人工智能也不会有今天这样的繁荣发展。如果要从事数据科学行业,不懂概率论或者对概率论一知半解,基本上都要回过头重新学习概率论,因为吃不透概率论就吃不透算法原理,也就只能永远半吊子,在数据科学行业半吊子那基本上就没有你的位置了。

各位,还是沉下心来老老实实的把概率论认真的学好吧!别想着速成,速成只会浪费你更多的时间!当然了,找到一个好老师教你,的确可以让你比别人更快的学会学好,比如我的这门概率论教程!


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【课程收益】
轻松学会概率论
了解常用概率分布
第一章:概率
第二章:离散随机变量
第三章:离散随机变量概率分布
第四章:连续随机变量
第五章:联合概率分布
第六章:重要的概率公理和定理
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